3.3案例的檢索 檢索就是開始于一個這樣的待求問題的新案例，利用案例庫的索引機制，根據(jù)相似性度量方法，在某個相似程度的閥值下，在案例庫中找出一組與新案例匹配較好的舊實例，并從中選擇最佳的案例作為我們的建議解。 案例庫中，與故障C的相似度最大、最鄰近的案例(F，S)，一般我們認為它的解S是對故障C最有用的解，也是案例庫中能提供的最好的解。但是CBR本來就是以相似性概念為核心的，有時候最鄰近解并不能夠提供可接受的解決方案，一個不是最鄰近解的案例，它的解卻可能是最優(yōu)解，為此在案例搜索時我們可以設(shè)定一個閥值β(本系統(tǒng)閥值β＝0.7)，如果SIM(新問題，舊案例)>β接受它們，這樣就相當于把舊案例分成兩部分：不可以接受的案例和可以接受的案例。 計算出相似度以后，根據(jù)預(yù)先設(shè)定的閾值，在閾值以上的舊案例作為匹配案例，按照相似度的值由大到小的順序排列。它們的解決方案作為新問題的建議解，兩個案例的相似度越高，建議解的重用性越強。驗證建議解，如果建議解正確，就把新問題作為新的案例存放到案例庫中；如果建議解不正確，就要對建議解進行修正。 3.4 CBR的自學習 CBR具有天生的學習功能，CBR正是通過自學習能力不斷充實自己的案例庫，對于新領(lǐng)域尤其如此。當診斷任務(wù)成功完成時，如果案例庫中沒有此案例就加入此新案例，增加系統(tǒng)對問題領(lǐng)域的覆蓋范圍。如果案例一味的增加勢必導(dǎo)致案例庫越來越龐大，所以案例學習還應(yīng)該檢查案例的使用頻率，對那些使用頻率極低的案例可以予以刪除。 4. 應(yīng)用實例 本文以印刷機械設(shè)備為應(yīng)用背景，將基于案例的推理方法應(yīng)用到設(shè)備的故障診斷領(lǐng)域。下面是案例推理方法在設(shè)備故障診斷過程中的應(yīng)用實例。設(shè)備在一次生產(chǎn)過程中出現(xiàn)主機不能啟動的現(xiàn)象，進入故障智能診斷系統(tǒng)，選擇“主機不能啟動”這個征兆，如果征兆是由設(shè)備PLC采集過來的話，該征兆會在征兆列表中自動選上，由于“主機不能啟動”是人工添加的數(shù)據(jù)，所以需要人工選擇這個征兆(如圖4所示) 設(shè)備故障征兆 點擊確定后，案例檢索匹配后的診斷結(jié)果按照相似度的大小列表顯示出來(本系統(tǒng)預(yù)設(shè)閾值β＝0.7)，如圖5所示。 點擊查看可以看到該案例的故障原因以及對應(yīng)的處理方法是： 根據(jù)診斷結(jié)果去處理問題，結(jié)果發(fā)現(xiàn)限位開關(guān)損壞，更換限位開關(guān)后即恢復(fù)正常。 5. 結(jié)束語 本文借助案例推理在有效解決存在于傳統(tǒng)的基于規(guī)則系統(tǒng)中的知識獲取瓶頸；案例庫維護方便，不需要專家干預(yù)；能擴大解決問題范圍，節(jié)省問題求解時間等方面顯示出的優(yōu)越性和良好的適應(yīng)能力，將它應(yīng)用于印刷機械設(shè)備的故障診斷領(lǐng)域，解決了故障診斷技術(shù)向自動化、智能化方向發(fā)展面臨的問題。通過五家制造企業(yè)的應(yīng)用驗證，該方法為印刷設(shè)備的故障診斷推理提供了更加科學的指導(dǎo)，具有較高的應(yīng)用價值。 來源：佳工機電網(wǎng)
相關(guān)資訊
-
精裝書工藝怎么說更專業(yè)？用一張圖告訴您！快來看看吧！封殼：由封殼面料包在封殼紙板和中徑紙板上環(huán)襯：粘在書芯上下兩面，起裝飾作用并使書芯與封殼連接。通常是對折頁，粘口粘在書脊一側(cè)書背紙：一張薄紙粘在紗布上，起加固作用紗布：粘在書芯背面，起加固作用 堵頭布…
2025/6/20 8:09:21
-
紫外熒光油墨（ultra-violetfluorescentInk）是由在油墨中加入相應(yīng)的可見熒光化合物而制成的。其防偽特征是：印刷品在普通光線下看不見，在紫外線下，可發(fā)出閃閃熒光?！ ∽贤鉄晒庥湍须[形和有形之分。應(yīng)用紫外光（200—400nm）照射激發(fā)而發(fā)出可見光（400—800nm）的特…
2025/6/18 7:55:51
-
一組圖囊括印刷包裝材料及工藝知識，需要的小伙伴趕緊收藏吧！
2025/6/16 7:48:39
-
大家都知道水墨印刷中的網(wǎng)點擴大比UV墨嚴重，這是什么原因造成的？下圖所示是同一個操作者在同一機型的印刷機上使用同一張印版分別采用UV油墨和水墨印刷的三成平網(wǎng)樣張。從網(wǎng)點形態(tài)可明顯看出，水墨網(wǎng)點擴大較UV油墨嚴重得多，究其原因，決定因素是黏度。UV油墨和水性油墨…
2025/6/16 7:46:12
共有 網(wǎng)友評論