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2.3 基于案例的推理 基于案例的推理是通過(guò)采用解決舊問(wèn)題的答案來(lái)解決新問(wèn)題，最相似的案例必須要在當(dāng)前的案例庫(kù)中找到。案例庫(kù)是基于經(jīng)驗(yàn)的知識(shí)庫(kù)，這些經(jīng)驗(yàn)是針對(duì)特定的問(wèn)題領(lǐng)域的。這樣的案例是文檔化的經(jīng)驗(yàn)，它由問(wèn)題的描述、解答和結(jié)果的描述組成。 當(dāng)出現(xiàn)一個(gè)新故障時(shí)，我們可以把它描述成一個(gè)不知道原因和解決方案的新案例，提供給系統(tǒng)，系統(tǒng)就會(huì)在案例庫(kù)里盡可能搜索與當(dāng)前問(wèn)題相似的歷史案例與之相匹配，很多情況下系統(tǒng)會(huì)提供幾個(gè)相似度接近的方案，這就要求系統(tǒng)能夠消除沖突找出一個(gè)與當(dāng)前問(wèn)題最相似的案例。 在實(shí)際應(yīng)用中，基于案例的推理可以分為四個(gè)步驟[1]： 搜索――從案例庫(kù)中搜索出與新問(wèn)題最相似的案例。 重用――把系統(tǒng)的建議解應(yīng)用于新問(wèn)題，如果案例與新問(wèn)題有足夠的相似度，那么新問(wèn)題就有望得到解決。 修正――有時(shí)建議解不能解決問(wèn)題則必要對(duì)建議解進(jìn)行修正。 保存――把修正過(guò)的案例添加到案例庫(kù)中去。 CBR把過(guò)去處理過(guò)的問(wèn)題，描述成由問(wèn)題的特征集和解決方案組成的案例，儲(chǔ)存在案例庫(kù)中，當(dāng)新問(wèn)題到來(lái)時(shí)從案例庫(kù)中檢索出與之相近的舊案例。如果新問(wèn)題舊與案例完全一致，則舊案例的解決方案可以用來(lái)解決新問(wèn)題；否則就要對(duì)舊案例進(jìn)行修改，得到新問(wèn)題的解決方案。一般新案例的解決方案要保存倒案例庫(kù)中去，充實(shí)案例庫(kù)，實(shí)現(xiàn)CBR的自學(xué)習(xí)過(guò)程。3.基于CBR的系統(tǒng)實(shí)現(xiàn) 基于CBR的故障推理是實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備故障診斷的重要組成部分，其系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的結(jié)構(gòu)框架如下圖所示：  3.1案例庫(kù)的建立 初始案例來(lái)源于專家以往的經(jīng)驗(yàn)，根據(jù)專家對(duì)以往處理過(guò)的問(wèn)題的描述，按照案例的表示方式建立故障案例，它是用各個(gè)故障案例的特征指標(biāo)值進(jìn)行描述的，采用關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)來(lái)建立案例庫(kù)。如果CBR服務(wù)的領(lǐng)域存在多年、積累了豐富的故障處理經(jīng)驗(yàn)，這時(shí)開(kāi)發(fā)故障診斷案例庫(kù)是比較容易的。我們把以往的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行整理歸類，進(jìn)行系統(tǒng)的總結(jié)和組織，最終把經(jīng)驗(yàn)以案例的形式表示出來(lái)儲(chǔ)存于案例庫(kù)中，大部分案例可以在開(kāi)發(fā)時(shí)入庫(kù)；如果我們面對(duì)的是新興領(lǐng)域，在故障診斷處理方面經(jīng)驗(yàn)缺乏，經(jīng)驗(yàn)積累的過(guò)程就是案例的添加過(guò)程，隨著經(jīng)驗(yàn)的不斷積累、案例的不斷添加、案例庫(kù)的不斷完善，又有許多案例需要修正。 3.2故障征兆的獲取 當(dāng)我們遇到一個(gè)故障(問(wèn)題)時(shí)，通過(guò)觀察或者后臺(tái)的數(shù)據(jù)采集程序我們可以獲得這個(gè)新故障的大部分征兆，征兆可以是數(shù)據(jù)采集程序從設(shè)備PLC上采集過(guò)來(lái)的數(shù)據(jù)，也可以是通過(guò)觀察從人工添加的數(shù)據(jù)中選擇的與實(shí)際情況相符合的征兆數(shù)據(jù)。由這些征兆就可以定義我們的“新故障”(新案例)，實(shí)際上我們所謂的新問(wèn)題就是一個(gè)沒(méi)有解決方法的新案例。如圖3所示。 (待續(xù))